近年來，醫(yī)藥行業(yè)火熱的細分賽道除了創(chuàng)新藥、生物疫苗、CXO、IVD以外，還誕生了不少全新概念。其中AI醫(yī)藥就是炙手可熱的一環(huán)，其不僅長期保持高市場增速，在一級市場投融資的火熱程度也一直居高不下。更是吸引無數(shù)資本大佬和上市藥企爭相布局，小型創(chuàng)業(yè)型AI+醫(yī)藥公司更是俯拾皆是。

那么，究竟這背后隱藏著怎樣的邏輯？旁觀者又應(yīng)該持有什么樣的態(tài)度？未來趨勢又是否有所變化？甚至是哪些AI醫(yī)藥企業(yè)更具投資價值呢？

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以史為鏡，AI醫(yī)療為何發(fā)展如此迅速？

縱觀歷史全局，無論國內(nèi)外AI醫(yī)療的發(fā)展都曾經(jīng)歷多個階段， 且每個階段的作用不盡相同，卻又始終如一。

從20世紀前AI應(yīng)用在臨床知識庫，到2000-2015年國外將研究重點放在手術(shù)機器人應(yīng)用落地、鼓勵發(fā)展電子病歷，再到2015年之后的AI+影像應(yīng)用、智慧病案等新產(chǎn)品相繼面世，關(guān)于AI醫(yī)療的探索和商業(yè)化落地從未停止。

如今，AI醫(yī)療更是進入了一個日新月異、突飛猛進的時代，就連今年醫(yī)療行業(yè)最高榮譽的蓋倫家也在今年新增了“最佳數(shù)字健康解決方案獎”，可見時代對其的重視程度，從某種意義上而言，在未來智能化時代更替之后，大部分現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)格局或?qū)⑹艿筋嵏残缘挠绊憽?/p>

如今，除了AI（人工智能）以外，隨著物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和云計算等技術(shù)不斷突破，如今大量技術(shù)已可以應(yīng)用在醫(yī)療領(lǐng)域中。

例如，物聯(lián)網(wǎng)可以實現(xiàn)條碼化病人身份管理、移動遺囑、診療體征錄入、藥品設(shè)備管理等；

利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，可以為臨床決策支持、疾病風險評估、遠程醫(yī)療等提供有力的技術(shù)支持；

云計算可以降低醫(yī)療機構(gòu)對于服務(wù)器、存儲等硬件采購的成本、降低維護費用，同時云計算的模式也為AI等技術(shù)的應(yīng)用提供了底層基礎(chǔ)。

人工智能的三次浪潮

數(shù)據(jù)來源：訊飛曉醫(yī)官微，安信證券研究中心

相對而言，AI在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用則更為廣泛，已經(jīng)涵蓋醫(yī)療診斷（AI+基因檢測的診前預(yù)防、AI+醫(yī)療影像/輔助診斷的診中判斷及智能機器人等診后治療）、藥物研發(fā)（AI+藥物挖掘）、健康管理（包括AI+預(yù)防管理、AI+醫(yī)院管理、AI+分級診療）等諸多方面。

例如，AI+醫(yī)療可以通過CDSS、病歷圖譜、病情字典等協(xié)助醫(yī)生識別較為復(fù)雜的病情，且通過向農(nóng)村地區(qū)提供標準化產(chǎn)品，逐步彌補城鄉(xiāng)醫(yī)療水平差距。

不難看出，AI醫(yī)療的價值就在于，不僅能提升醫(yī)院及藥企的管理與研發(fā)，而且能無差異化大規(guī)模提升基層醫(yī)療機構(gòu)醫(yī)療水平和效率，是解決醫(yī)療資源供需不平衡的必然選擇。