人工智能的賦能正在對醫(yī)療全周期產生深遠影響。從用戶端的健康咨詢到醫(yī)療信息系統(tǒng)的數據處理，再到影像設備的診斷輔助以及治療設備的精準操作，AI的應用正在使醫(yī)療更加高效、個性化、精準和便捷。日前，在美國芝加哥麥考密克展覽中心舉行的北美放射學年會（RSNA2023）上，AI依然是熱門話題，人工智能技術的進步正在改變當今放射技師的工作方式：比如，在輻射劑量不超過允許值情況下，捕捉圖像中盡可能多的信息。

目前針對數字X射線攝影（Digital Radiology，DR）的AI技術主要集中在兩方面，一個是圖像采集階段工作流程的智能化，另一個是圖像重建后的智能分析和輔助診斷。銳珂醫(yī)療的智能影像產品組合Smart Room創(chuàng)新之處在于，將人工智能技術貫穿于DR成像鏈中，建立一個質量標準化系統(tǒng)，改善診療效果和提升醫(yī)療工作效率。

AI+影像，帶來哪些新突破？

目前全球放射科醫(yī)生普遍面臨的突出問題之一是超負荷工作帶來的職業(yè)倦怠感。那么在人手有限的放射科，采用人工智能算法不僅可以大大節(jié)省時間，而且可以簡化工作流程，從而提供更好的患者診療服務。

近年來，銳珂醫(yī)療推出了基于人工智能的全新智能設備，全面覆蓋從影像獲取到診斷整個成像鏈：全新升級的Smart Room2.0產品，可以幫助放射技師實現任務自動化，實現更快、更高效的檢查。在使用DR Smart Room輔助功能的客戶現場評估中，廢片率降低幅度最大，平均廢片比當前水平降低了16%。

Smart Room患者狀態(tài)實時顯示功能

除了推動智能DR工作流程，銳珂醫(yī)療還積極探索利用X射線成像在不同病理學診斷中發(fā)揮更廣泛作用。特發(fā)性肺纖維化（IPF）是一種致命性的疾病，據美國呼吸治療協(xié)會統(tǒng)計，每年約有48,000例新增IPF確診病例，約有40,000名患者死亡，與乳腺癌癥死亡人數大致相同。高分辨率CT成像是診斷的主要工具，然而全球有三分之二的人無法進行HRCT成像檢查。

銳珂醫(yī)療發(fā)現X射線成像輔以AI軟件有機會在臨床支持中起到有效作用。通過利用人工智能增強可視化功能，使放射科醫(yī)生可以注意到某種特定疾病的存在（比如IPF），然后借助更強大的工具來驗證這些懷疑。而且，人工智能和后處理軟件的進步使X線放射影像在提供卓越的圖像質量的同時，減少了某些應用中的劑量。這些創(chuàng)新目前正開始引領X射線成像成為可用于診斷更廣泛疾病的有效工具，這些疾病目前還只能通過CT或MR進行診斷。

AI、數字化成為影像設備發(fā)展風向標

其實，銳珂醫(yī)療早已在人工智能和深度學習算法領域展開研究。從固定算法到線性回歸，再到機器學習和其他人工智能技術，銳珂醫(yī)療采用各種先進的軟件工具生成原始圖像，來幫助放射科醫(yī)師做出準確的診斷。

為了開發(fā)智能性和可靠度精度更高的人工智能應用，銳珂醫(yī)療與不同機構合作，通過大量診斷影像來提升機器學習的效率。2021年5月，銳珂醫(yī)療與HPE GreenLake建立了戰(zhàn)略伙伴關系，利用他們的企業(yè)級云服務進行機器學習（ML Ops平臺）。該平臺能加快研究工作的流程，其中包括根據臨床數據測試人工智能模型，獲得更快反饋，并部署更好的解決方案。

在后疫情時代，醫(yī)療行業(yè)面對醫(yī)療資源、診療效率等方面的壓力與日俱增，同時還要對抗職業(yè)倦怠和人力等資源短缺，以及人口老齡化等問題。在這樣的時代背景下，銳珂醫(yī)療積極研究能夠為臨床醫(yī)師、患者和醫(yī)療機構帶來切實利益的基于人工智能的解決方案，讓X射線成像在診斷中發(fā)揮更大作用，而且X射線成像的廣泛可獲得性有助于診斷和治療的大眾化。