目前，全球疫情狀況不容樂觀，作為抗擊疫情最重要的“主戰(zhàn)場”，醫(yī)療機(jī)構(gòu)應(yīng)在其中發(fā)揮重要的作用。同樣，作為醫(yī)療機(jī)構(gòu)守護(hù)醫(yī)患健康中的重要工具，醫(yī)院完善的信息化、數(shù)字化和智能化對(duì)疫情的防控也能夠起到關(guān)鍵的作用。

對(duì)病毒基因組裝/突變的分析需要云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、AI的能力支撐，基于AI的CT量化篩查秒級(jí)輸出能夠加速診療過程，基于云化的算力資源為流行病建模提供了堅(jiān)實(shí)的保障。此外，“云上”醫(yī)院這種醫(yī)療服務(wù)模式大大緩解了普通病患就診和線下醫(yī)療機(jī)構(gòu)的壓力，在疫情期間，線上問診還能夠減少人員流動(dòng)，降低人員感染新型冠狀病毒的風(fēng)險(xiǎn)。

醫(yī)療行業(yè)順應(yīng)時(shí)代趨勢(shì)，很多醫(yī)院的數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)架構(gòu)目前已慢慢開始接受云服務(wù)模式。為了提高醫(yī)療水平，醫(yī)院紛紛對(duì)IT設(shè)備進(jìn)行升級(jí)，隨著檢測技術(shù)的不斷提高，隨之而來的是海量醫(yī)療影像數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)問題。

據(jù)了解，近些年來僅醫(yī)院的PACS數(shù)據(jù)量都在以每年15%的速率增長。三甲綜合醫(yī)院或?qū)？漆t(yī)院，每年新增的拍片量達(dá)到了60TB。同時(shí)，醫(yī)療機(jī)構(gòu)需要保管保存醫(yī)療影像數(shù)據(jù)長達(dá)15年。

如此海量的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)問題，該如何解決？同時(shí)，除了數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，醫(yī)療行業(yè)智慧升級(jí)還存在以下挑戰(zhàn)：

信息安全性要求高

醫(yī)療信息關(guān)系到每個(gè)人的健康信息，用戶數(shù)據(jù)隱私涉及到倫理和法規(guī)。長久以來，醫(yī)療行業(yè)的信息數(shù)據(jù)一直處于封閉的環(huán)境。信息化建設(shè)需要打通不同平臺(tái)之間的數(shù)據(jù)，涉及的數(shù)據(jù)隱私、數(shù)據(jù)安全等問題一直阻礙著醫(yī)療行業(yè)的信息化建設(shè)。

醫(yī)療平臺(tái)個(gè)性化需求多

由于醫(yī)療行業(yè)的特殊性，其個(gè)性化需求較多，每個(gè)科室的需求各不相同。很多醫(yī)院科室存在“以我為中心、各自為政”的問題，條塊分割，每個(gè)部門都有一套業(yè)務(wù)，造成數(shù)據(jù)的打通難、整合難。

數(shù)據(jù)同步實(shí)時(shí)性要求高

看病慢一直是醫(yī)療行業(yè)的一個(gè)痛點(diǎn)，如何借助醫(yī)療行業(yè)的數(shù)字化進(jìn)程解決這個(gè)難題是數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的重中之重。隨著大數(shù)據(jù)分析和AI技術(shù)的出現(xiàn)，借助IT技術(shù)助推診療流程，能夠大幅節(jié)省用戶看病時(shí)間，但傳統(tǒng)的IT架構(gòu)性能很難滿足實(shí)時(shí)性分析的需求。

有孚網(wǎng)絡(luò)在多年的實(shí)踐中對(duì)醫(yī)療行業(yè)轉(zhuǎn)型上云的痛點(diǎn)有著深刻認(rèn)識(shí)，從使用現(xiàn)狀看，目前很多醫(yī)院需要在系統(tǒng)中使用云，典型的如影像圖片上云，臨床診斷行為大都需要借助醫(yī)學(xué)影像的檢查，留存的影像數(shù)據(jù)在醫(yī)院總數(shù)據(jù)量的占比能夠達(dá)到70%以上，但影像數(shù)據(jù)在后期的工作中使用頻率又相對(duì)較低。